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贡献者角色模型

开源项目的发起通常是由一个团队或者个人,以个人身份或者组织身份发起创立,在演进过程中不断吸纳新的个人或者组织参与贡献。 不论是初创者,还是后来加入者,通过与社区建立双赢的合作,以及突出、持续的贡献,获得了社区管理者的角色,这个角色通常可以通过行使一些在代码托管平台的管理行为,得以展现。我们也是通过这类事件行为来确认贡献者是否拥有管理者角色。 而没有被觉察到管理行为的贡献者,我们称之为参与者。 我们使用管理者这一术语来描述社区中拥有管理权限的贡献者。通常情况下,他们也是项目的技术领导者。然而,技术领导者并不能完全等同于管理行为,所以我们采用管理者这个更加具体的称谓。 判断贡献者是否为管理者的标准是其是否做出了 Issue 管理类贡献或 Code 管理类贡献。当然,一个贡献者可能在最初参与社区贡献时并不是管理者,因此我们引入了时间戳来标记这一身份的变化。在上述两类贡献中,如果贡献者声明了自己的组织身份,例如通过公开的组织邮箱直接强制提交代码,我们称其为组织管理者;反之称其为个人管理者。

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  • 管理者:
    • 组织管理者
    • 个人管理者
  • 参与者
    • 组织参与者
    • 个人参与者

评估模型中的指标

组织贡献者数量

  • 定义:在过去 90 天内有多少活跃的组织贡献者数量。
  • 权重:20%
  • 阈值:1500

组织贡献次数

  • 定义:在过去 90 天内活跃组织贡献者的人均贡献次数。
  • 权重:30%
  • 阈值:10

个人贡献者数量

  • 定义:在过去 90 天内有多少活跃的个人贡献者数量。
  • 权重:20%
  • 阈值:3500

个人贡献次数

  • 定义:在过去 90 天内活跃个人贡献者的人均贡献次数。
  • 权重:30%
  • 阈值:5

评估模型算法

权重

我们使用 AHP 来计算每个指标的权重。

AHP 输入数据

指标名称组织贡献者数量组织贡献次数个人贡献者数量个人贡献次数
组织贡献者数量1.0000.6671.0000.667
组织贡献次数1.5001.0001.5001.000
个人贡献者数量1.0000.6671.0000.667
个人贡献次数1.5001.0001.5001.000

AHP 分析结果

指标名称特征向量权重
组织贡献者数量0.80020.000%
组织贡献次数1.20030.000%
个人贡献者数量0.80020.000%
个人贡献次数1.20030.000%

一致性检验结果

最大特征根CI 值RI 值CR 值一致性检验结果
4.0000.0000.8900.000PASS

阈值

我们选择的阈值是基于不同类型开源项目的大数据观测。

参考文献

贡献者

前端

  • Shengxiang Zhang
  • Feng Zhong
  • Xingyou Lai

后端

  • Yehui Wang
  • Shengxiang Zhang
  • Shengbao Li
  • Huatian Qin

评估模型

  • Yehui Wang
  • Liang Wang
  • Shengbao Li

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