1. 社区用户：截至 12 月，官网总活跃用户 1.5 万+，覆盖 90+ 国家和地区，TOP 3 是中国、美国、日本，境外用户超过 30%。
2. 国际合作：与 CHAOSS 建立合作伙伴关系，CHAOSS 将在 2024 年完成部署 OSS Compass 的 SaaS 服务。
3. 产业合作：OSS Compass 全量替换 Gitee 指数，对接 3000 万 + 开源项目；国内企业 OSPO 使用 OSS Compass 开展社区治理与运营工作；助力艾瑞咨询发布《2023 中国基础软件开源产业研究白皮书》；助力 COPU 发布《2023 中国开源发展蓝皮书》。
4. 政府合作：为一所主导的“开源社区发展提质行动”提供数据支持。
5. 学术合作：北京大学、南京大学共 6 个学术成果落地社区；支持南京大学学术研究，发表 CCF-A 会议论文 1 篇，投稿 CCF-A 期刊论文 1 篇。
开源世界每天都有数不尽的项目涌现，但如何准确衡量一个开源项目的健康度一直是个难题。幸运的是，现在我们有了开源项目的健康体检医生——OSS Compass，最近它的 开源生态评估体系与 SaaS 服务进行了全面的升级 ！上周我们介绍了 贡献者画像模型与项目深度洞察，现在让我们一起来看看 三维评估体系图与 Compass 协作 吧~
开源世界每天都有数不尽的项目涌现，但如何准确衡量一个开源项目的健康度一直是个难题。幸运的是，现在我们有了开源项目的健康体检医生——OSS Compass，最近它的 开源生态评估体系与 SaaS 服务进行了全面的升级 ！让我们一起来看看都有哪些精彩的更新吧~
12 月 13 日下午，在北京大雪纷飞的日子里，由 OSS Compass 社区、北京大学、华为开源联合主办的 OSS Compass 社区 2023 年会如期而至。虽然天气寒冷，交通略有滞塞，但却阻挡不了大咖们的热情，他们纷纷踏雪而至，一同开启了这场科技与文艺的盛宴！
12 月 13 日上午，OSS Compass（以下简称“Compass”）社区董事会 2023 第四季度会议在北京大学顺利召开。本次会议共有 10 位董事参会，其中北京大学周明辉、南京大学陶先平、南京大学汪亮、开源中国红薯、百度马红伟、华为高琨、华为王晔晖、星策社区谭中意、奇科厚德龙文选这 9 位董事冒雪现场参会，开源中国张盛翔线上参会。另有 3 位董事因故未能参会。
在之前的两篇文章《开源生态评估与度量的思考（一）——演进与趋势》和 《开源生态评估与度量的思考（二）——评估体系的多维空间》中， 我总结了开源社区评估与度量的三个主流方向：开源软件、开源项目和开源生态。以及评估体系的三维空间（图一），在“开源生态”与“协作”两个维度交织空间中，介绍了四个评估模型协作开发指数模型、社区服务与支撑模型、组织活跃度模型和社区活跃度模型（已在 OSS-Copass 部署）， 并使用 Pytorch vs Tensorflow 实例来展示几个模型间的逻辑关系。
在这篇文章中，我们将主要介绍“开源生态”与“人”之间的交织产生了两个重要的评估模型：贡献者画像模型和贡献者旅程模型。这两个模型是与南京大学汪亮老师及其团队共同研究的成果，在此衷心感谢汪亮老师和他的团队为此付出的努力。
近年来，我一直从事与开源生态评估相关的工作。本系列文章旨在总结我的工作经验，并整理出接下来的工作思路，同时期待与大家的交流。
在我之前的文章《开源生态评估与度量的思考（一）——演进与趋势》中，我总结了开源社区评估与度量的三个主流方向：开源软件、开源项目和开源生态。然而，对于技术洞察工作而言，这只是迈出万里长征的第一步。
作为一名工程师，我更希望看到一个实际可行的评估体系的出现，它应具备以下几个特点：能够帮助开源社区发现具体问题，帮助人们发现有价值的开源社区，以及预测产业趋势等。
总之，这个评估体系应该是实践导向的，能够提供实际价值，而不仅仅是一种虚无缥缈的理念。
近年来，我一直从事与开源生态评估相关的工作。本系列文章旨在总结我的工作经验，并整理出接下来的工作思路，同时期待与大家的交流。
通过对过去三十多年学术界和开源产业的观察，我们可以发现开源社区评估与度量主要集中在三个主流方向：开源软件、开源项目和开源生态。这些方向的产生与时代背景密切相关，并且随着开源的发展，它们的边界逐渐模糊，相互之间也呈现出相互包含的趋势。同时由于不同市场和用户关注的重点不同，导致它们在某种程度上独立发展。
张洁芮，李颖，汪亮，陶先平，南京大学计算机科学与技术系，计算机软件新技术全国重点实验室 开源指南针（OSS Compass）
本研究针对开源开发者社交网络中的演化行为认知这一主题，为克服传统社区演化行为分析技术偏重定性而非定量这一局限性，提出了一组基于信息熵的社区分裂、缩减、合并和扩大指数来度量开源开发者社交网络中的社区演化行为。实证研究表明，该组指数能够有效刻画开源社区的演化，通过简单的规则变化能够取得和现有定性工作相一致的结论，准确率达到 94.1%。同时，进一步的研究表明，所提出的社区演化指数与开源项目以 commit 数量为代表的生产力之间存在显著的关联关系。本研究所提出的基于信息熵的度量指数为我们定量认知和分析开源社区的演化行为提供了支持。
刘政，祖小岚，罗星宇，王子杭，张洁芮，王晔晖，汪亮, 陶先平 南京大学计算机科学与技术系，软件新技术全国重点实验室 华为技术有限公司 开源指南针（OSS Compass）
本方法基于 OSS Compass 指标预测开源项目的未来活跃状态。该方法采用了基于特征的时间序列分类预测方法，通过提取 OSS Compass 指标序列中的统计特征，训练并运用机器学习智能分类模型对项目未来的活跃/不活跃状态进行预测，同时给出近似概率估计。在近 600 个项目数据集上的交叉验证结果显示，该方法的准确率接近 90%。在泛化能力方面，本方法在超过一万个仓库的数据集上仍能够达到 80%的准确率，初步具备现实可用性。分析结果能够部分反映开源项目的未来健康状态，进而展示了 OSS Compass 指标体系在度量开源软件健康度上的有效性。该方法有望为开源软件的用户、开发者、投资者和管理者提供有价值的参考信息。